Искусственный интеллект – будущее послеуборочной подработки и очистки зерна
Внедрение новых технологий в аграрный сектор Казахстана всегда сопровождается определенными сложностями. Это и высокая стоимость оборудования, и недостаток квалифицированных специалистов, и консервативность многих предприятий. Глобальная цифровизация и рост конкуренции требуют поиска новых решений, которые могут повысить эффективность сельского хозяйства. Одним из таких решений является искусственный интеллект, который уже внедряется по всему миру в самых разных отраслях. Искусственный интеллект также находит свое применение и в зерновой индустрии, в частности – в послеуборочной подработке зерна.
Проблема очистки зерна: что мы имеем сегодня?
Очистка зерна – это ключевой этап его подработки, от которого зависит сохранность урожая и качество готового продукта. В Казахстане в основном используются традиционные методы очистки, включая решетные сепараторы, воздушные сепараторы и другие консервативные методы. Эти подходы хорошо знакомы казахстанским аграриям, но имеют целый ряд недостатков, которые усугубляются спецификой тех реалий, с которыми сталкиваются хозяйства: часто приходится иметь дело с зерном повышенной засоренности и запыленности, повышенной влажности и др. Многие современные модели решетных сепараторов просто не рассчитаны на работу с таким зерном. К тому же многие предприятия сталкиваются с проблемой избыточных потерь, поскольку не редко только сознательно увеличив процент отходов удаётся добиться кондиционных показателей очистки. Это снижает доходность бизнеса и является серьёзной проблемой.
Дополнительно, в большинстве хозяйств процесс очистки требует значительных трудозатрат. Рабочие должны вручную контролировать работу оборудования, регулировать его настройки и следить за состоянием фильтров и сит. В результате человеческий фактор играет ключевую роль, что повышает риск ошибок и нестабильного качества очистки. Кроме того, из-за нехватки квалифицированных специалистов предприятия часто сталкиваются с неправильной эксплуатацией оборудования, что приводит к его быстрому износу и дополнительным затратам на ремонт.
В связи с изменяющимися климатическими условиями в Казахстане проблема влажности зерна также становится всё более значимой. Перепады температур, нестабильная погода и высокая влажность в период уборки осложняет задачу по подготовке зерна к длительному хранению. Традиционные методы очистки не всегда способны эффективно справляться с этими вызовами, что делает необходимым внедрение новых технологий, способных адаптироваться к изменяющимся условиям.
Таким образом, существующие методы очи-
стки зерна в Казахстане требуют значительной модернизации. Автоматизация, внедрение современных систем контроля качества и использование искусственного интеллекта позволят минимизировать потери, снизить затраты на персонал и улучшить экологические показатели зерноперерабатывающих предприятий.
Иностранный опыт: как это делают в мире?
В развитых аграрных странах очистка зерна уже активно автоматизируется с использованием систем на базе искусственного интеллекта. Например, в Канаде внедрены умные системы сортировки, которые с помощью компьютерного зрения анализируют поток зерна, определяя качество и наличие дефектов в каждом отдельном зерне. В Европе разрабатываются самоуправляемые зерноочистительные комплексы, которые регулируют настройки в зависимости от состава примесей. В США также ведутся активные разработки в этой области, где компании интегрируют ИИ в процессы не только очистки, но и предсказательного анализа качества зерна. Искусственный интеллект позволяет выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях, предсказывая, какие партии могут нуждаться в дополнительной обработке или отбраковке. Это существенно снижает затраты на переработку и увеличивает процент кондиционного зерна, поступающего на рынок. Такие технологии позволяют снизить потери зерна, уменьшить энергозатраты и минимизировать влияние человеческого фактора. Казахстану важно перенимать этот опыт, адаптируя его к своим реалиям.
Помимо автоматизированных систем очистки, в мире активно развивается применение машинного обучения в процессе сушки зерна. В комбинации с интеллектуальными зерноочистительными комплексами это создаёт эффект синергии: предварительная очистка зерна снижает нагрузку на сушильные установки, повышая их эффективность. ИИ-алгоритмы позволяют контролировать температуру и уровень влажности в режиме реального времени, предотвращая перегрев зерна и снижая энергозатраты. Такой подход обеспечивает более качественное и экономичное производство, что особенно актуально для Казахстана с его климатическими особенностями.
Как искусственный интеллект может преобразить очистку зерна в Казахстане?
Алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать поток зерна в режиме реального времени, выявлять примеси и автоматически корректировать параметры работы оборудования. Однако, внедрение таких систем будет неизбежно сопряжено с существенными затратами. Для максимизации эффективности приложенных усилий нам видится наиболее целесообразным начать внедрение алгоритмов искусственного интеллекта с тех систем и элементов, где решение будет недорогим легко масштабируемым – например, с систем аспирации.
Повышение точности в отделении легких примесей, таких как зерновая пыль и полова, может существенно повысить эффективность работы традиционного очистительного оборудования, а затраты на внедрение будут минимальны. Большинство современных решений в сфере очистки требуют доработки при эксплуатации в Казахстане, чтобы эффективно функционировать в условиях высокой запыленности и значительных температурных перепадов, а внедрение искусственного интеллекта в аспирацию позволит в несколько раз увеличить эффективность удаления пыли и лёгких примесей, что окажет существенное влияние на качество работы современных сепараторов.
Важно отметить, что внедрение подобных технологий не сопряжено с кардинальным пересмотром привычных методов послеуборочной подработки, а значит не потребует слишком специфических знаний и квалификации от персонала. Помимо этого, современные решения на базе машинного обучения могут успешно обслуживаться удалённой службой технической поддержки, вплоть до формирования индивидуальных настроек под конкретный запрос, а значит нехватка квалифицированных кадров не станет критическим фактором при внедрении.
Первые решения – уже в Казахстане
В рамках нашей группы компаний активно ведутся разработки в области применения искусственного интеллекта для совершенствования процесса очистки зерна и систем аспирации зерноочистительных машин. Мы работаем над созданием инновационных решений, адаптированных под казахстанские условия, с учетом экономической эффективности и специфики местных зерноперерабатывающих предприятий. О наших новейших разработках можно будет подробнее узнать на презентации в рамках международной аграрной выставки AgriTek, которая пройдёт в Астане с 12 по 14 марта 2025 г., где профессионалы отрасли получат возможность совместно обсудить наиболее интересные новые технологии и обменяться опытом.
Автор:
Александр Крымский,
директор ГК «АГРОСНАБ»,
эксперт в технологиях
послеуборочной подработки зерна.
<< Назад
